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如何通过微软DA-100考试

微软DA-100考试介绍

DA-100考试的题目是 用Microsoft Power BI分析数据 它是微软认证路径保护伞下的众多考试之一. 通过该考试是成为微软认证的唯一要求:数据分析师助理. 目前,它是微软提供的唯一的Power BI考试和认证路径. 自从微软转向基于角色的认证,并退休了微软认证解决方案助理(MCSA), 微软认证解决方案开发人员(MCSD), 和微软认证解决方案专家(MCSE)认证, DA-100是目前想要获得微软认证的Power BI开发人员的唯一选择.

DA-100考试是为谁准备的?

DA-100考试是为能够建模的Power BI主题专家准备的, 转换, 以及在工具中可视化数据. 另外, 候选人需要通过各种案例研究将业务需求转换为行动和建议. 如果你是Power BI的新手,你需要大量的实践来通过这次考试. 该工具所有领域的经验以及辨别哪些部署方法可能最适合特定情况的能力也是必要的. 该考试很好地弥补了熟练的Power BI用户和能够以最佳方式为其组织创建和管理内容的个人之间的差距.

为什么要参加微软DA-100考试?

成为微软认证:数据分析师助理不仅仅是简历上的一个要点. 通过考试需要技术知识以及知道如何在特定情况下最好地利用Power BI环境. 这些技能可以将报表构建器转变为企业范围的数据解决方案的架构师. 这一认证将极大地帮助任何希望开始职业生涯或使用Power BI在数据分析领域过渡到新角色的人. 这也是向经理或客户展示你个人职业发展的好方法. 该证书表明您可以信任进行构建, 部署, 并为组织管理商业智能解决方案.

DA-100考试是如何组织的?

考试给你180分钟完成大约60道题. 问题格式有多项选择和多项选择. 有些案例研究会针对一个人提出多个问题, 详细的业务需求集. 这些包含了大量的信息和一些批判性思维. 考试的大部分由独立的问题组成. 有一份九页的文件列出了考试可能涉及的116项技能,还有 所涵盖技能的详细列表 微软提供的. 整体, 任何已经发布为Power BI一般可用的特性, 无论是在桌面还是Power BI服务中, 可能包括. 考试结构中最重要的细节是要有足够的时间,不要感到匆忙. 虽然有些问题可以很快得到答案,但有些问题需要一点思考. 当参加长时间的考试时,压力可能是人们如何选择反应的一个驱动因素. 慢慢地阅读问题,以免漏掉问题的关键细节,这一点很重要. 只需要DAX(数据分析表达式)和Power查询的少量经验, 您只需要熟悉一些基本函数以及将它们放在查询中的何处.

你应该如何准备微软DA-100考试?

尽管DA-100考试最近才公布, 有付费课程和练习考试直接为通过而量身定制,这些都是很好的资源. 然而,我的主要建议是优先熟悉Power BI的使用. 我这么说是因为这些问题是为有经验的用户量身定制的,比起记住你读到的内容,回忆你是如何做某件事要容易得多. 这次考试通过具体的问题来强化这一概念,比如某些行为被称为什么或者如何执行它们. 我建议先检查一下 微软提供的免费学习路径 对于考试中涵盖的五个领域中的每一个. 从那里, 您可以确定哪些内容区域是最具挑战性和最直接的工作. 如果你没有很多Power BI的经验, 不要害怕, 有一个优秀的Power BI内容创建者社区,该社区还提供许多免费资源. 越来越多的优秀YouTube频道致力于展示最新的Power BI技巧和技巧. 就像SQL Server社区一样, Power BI社区在推特和许多Power BI开发人员上有很强的影响力, 微软mvp, 甚至微软的员工也会回答有关Power BI的问题并发表博客. 如果你不是为了考试而临时抱佛脚,你可以考虑加入一个本地的Power BI用户组. 微软最近已将用户组转移到其位于 社区.powerbi.com 之前由第三方管理的.

总结

通过考试, 你将证明你知道如何开发报告, 有效编写DAX和Power Query代码, 管理Power BI web环境, 并在Power BI中应用分析技术,为组织部署全面的数据解决方案. 任何拥有此证书的人都可以使用Power BI可靠地担任数据分析师角色. 如果你想在职业生涯中证明你的天赋或接受新的挑战, 成为微软认证:数据分析师助理是朝着这个方向迈出的一大步.

 

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布莱恩·诺克斯
业务分析师

布莱恩·诺克斯通过了DA-100:使用Microsoft Power BI分析数据考试,并且是Power BI开发人员, 管理员, 做了四年多的教练. 他是这个组织的创始人和领导者 Hampton Roads Power BI用户组. Brian将他的分析知识应用于马拉松咨询公司的商业分析师. 他是威廉玛丽学院的毕业生, 完成了商业分析学硕士课程的第一堂课. 他拥有Christopher Newport University的信息科学学士学位. Brian很早就意识到他想把自己对商业和技术的热情结合起来. Brian喜欢所有与数据有关的事情,他总是在寻找方法来分享他的数据科学知识,以帮助汉普顿道路上的其他人.

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