开始在power bi中使用数据分析
 

在Power BI中开始数据分析

Microsoft Power BI是2015年在Power Pivot等Excel插件的基础上开发的一款数据分析和可视化工具, 权力查询, 和权力的观点. 它不仅看起来是一个工具,正在准备取代微软的SQL Server报表服务, 它还试图与来自第三方服务的桌面可视化工具和报告模块直接竞争. Power BI旨在为数据所有者提供访问其数据的“权力”,以通过“商业智能”推动业务决策。. 如果您熟悉Power BI,或者希望首次使用该工具, 这篇文章试图超越一些基本功能,展示该平台的一些分析方面. 

 

数据建模

 

Power BI通过包含强大的数据建模和转换功能,使自己有别于类似的工具. 通常的做法是在将数据集导入报告软件之前清理它. 使用Power BI,所有的清理和转换都在连接到数据源之后完成. 传统上需要R或Python等编程语言来进行数据操作的技术, 可以在工具内完成吗, 不知道任何代码. 然而, 对于希望超越GUI提供的选项的用户,Power BI使用了几种编程语言. 这些语言是DAX、M和R. DAX代表数据分析表达式,是最初在Power Pivot中使用的查询语言. 它类似于Excel公式,但包含更多的函数以迎合关系数据. M是Power BI查询编辑器中每个步骤背后的语言,来自Excel中的Power查询. 它类似于f#,用于构建混搭数据的查询. 最后, R是一种统计分析编程语言,是数据科学家工具包的重要组成部分. Power BI可以使用R脚本作为数据源, 在查询编辑器中转换表, 并创造视觉效果. 博悦注册登录Power BI中使用的每种编程语言,有许多在线资源可供参考. 在这篇文章的末尾可以找到一些有用的链接. 

 

Power BI分析面板分析面板

 

而查询编辑器和对各种数据相关编程语言的支持使Power BI成为一个强大的数据分析工具, 还有其他的, 简单易用的功能,可用于从您的数据生成进一步的见解. 分析窗格让用户能够在视觉效果中添加动态线条,比如常量, 最小值, 马克斯, 平均, 中位数, 百分位, 或预测行. 对于不同的视觉效果,可用的行可能有所不同,但微软计划扩展功能. 

 

参数

 

参数是一种将切片器添加到作为变量的报表页面的方法. 例如, 如果参数是从0到100的百分比,表示sell-through, 您可以使用切片器预测任何百分比将产生多少收入. 查询参数是一个完全不同的变量,可以在查询编辑器中创建它,并用于在连接到数据源时设置变量. Power BI的报告或数据建模方面的参数都是加速数据清理过程并为报告的最终用户改进功能的好方法.  

 

解决方案模板

 

Power BI创建了数据连接器,可以直接访问您正在使用的许多数据源. 在下面的参考资料部分可以找到完整的数据源列表.  除了这些数据连接器, 微软增加了Power BI应用程序, 或解决方案模板, 到他们的网上商店, AppSource. 这些可以从AppSource网站访问,或者选择从Power BI在线服务获取数据. 解决方案模板不仅包括到特定数据源的连接, 而且还拥有预构建的视觉效果和工作数据模型. 在大多数情况下, 您只需要使用特定应用程序的登录凭据进行登录, 并自动创建一个报告. 而许多解决方案模板是针对付费服务的, 还有许多常见的免费应用程序. 

 

Power Bi解决方案模板

 

定制的视觉效果

 

除了用于在报告和仪表板中显示数据的默认可视化之外, Power BI在AppSource上还有一个自定义的可视化部分,任何开发者都可以在这里创建和发布一个开源可视化部分,并安装在Power BI Desktop上. 微软在添加之前确保每个视觉效果是安全的, 但重要的是要阅读不是由微软创建的可视化的条款,并为您的组织创建一个围绕这些可视化的治理. 定制的视觉效果也可以直接从Power BI Desktop安装,并提供许多普通Power BI无法提供的强大功能. 就像参数, 利用自定义视觉效果可以节省时间并增加工具的功能. 

 

总结

 

您可能听说过Power BI,并且知道它是一个用于构建报告和仪表板的工具.  然而,Power BI包含许多独特的数据分析功能. 通过使用强大的数据建模功能, 动态参考线, 报告级别变量, 免费解决方案模板, 免费定制的视觉效果, 和更多的, 您可以从基本的饼状图和图形到预测建模和可操作的数据洞察. 通常情况下,数据分析师70%的时间用于清理数据,只有30%的时间用于执行分析. Power BI大大减少了清理和建模数据所需的时间, 这样你就可以更快速地获取数据驱动的见解. 

 

资源

 

R编程 - R博客网站包含了许多很棒的教程,从如何安装R到高级技术.

 

M编程 - Power BI中使用的大部分M代码都是通过查询编辑器中的GUI完成的, 但微软在其网站上有大量的文档.

 

DAX编程 -如果你熟悉Excel公式,你应该能够很快掌握DAX. Power BI还有大量的自动填充功能来帮助用户解决问题. 和M一样,微软的网站是学习如何使用DAX的功能的最佳资源.

 

解决方案模板 -所有可用的应用程序都发布到微软的AppSource.

 

定制的视觉效果 -一个完整的自定义视觉列表可以在微软的AppSource上找到.

 

 

 

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布莱恩·诺克斯
业务分析师

布莱恩·诺克斯通过了DA-100:使用Microsoft Power BI分析数据考试,并且是Power BI开发人员, 管理员, 做了四年多的教练. 他是这个组织的创始人和领导者 Hampton Roads Power BI用户组. Brian将他的分析知识应用于马拉松咨询公司的商业分析师. 他是威廉玛丽学院的毕业生, 完成了商业分析学硕士课程的第一堂课. 他拥有Christopher Newport University的信息科学学士学位. Brian很早就意识到他想把自己对商业和技术的热情结合起来. Brian喜欢所有与数据有关的事情,他总是在寻找方法来分享他的数据科学知识,以帮助汉普顿道路上的其他人.

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